Reparar Escaneos de Fotos Físicas Rayadas & Rasgadas
Sube un escaneo de una foto rayada, rasgada, dañada por agua o con manchas de moho de los años 1950–1990 (típicamente escaneos de 300–600 DPI). La IA identifica regiones dañadas usando inpainting y las llena con reconstrucción consistente en textura, eliminando rayones visibles, motas de polvo, líneas de doblez y manchas. La salida es de hasta 4K de resolución con áreas dañadas restauradas para coincidir con la textura circundante. Procesa en menos de 60 segundos por foto.
Colorizar Fotos Históricas en Blanco & Negro
El motor de colorización de MyShell (modelo de clase DeOldify) añade color natural y preciso para la era a fotos en blanco y negro o sepia. Tonos de piel, follaje, cielo y tela se colorizan usando priors de color históricos — por ejemplo, uniformes militares se tiñen en tonos apropiados para la era, no colores aleatorios. Ideal para archivos familiares de los 1900–1960, fotos escolares e impresiones históricas. Produce salida de color 4K en 20–25 segundos.
Mejorar Fotos Vintage Desvaídas & de Bajo Contraste
Fotos en color antiguas de los 1970–1990 a menudo tienen cambio de color (tono magenta de Kodachrome desvaído), bajo contraste y nitidez reducida. La IA de restauración de MyShell corrige el balance de blancos, restaura curvas de contraste y mejora detalles a través de super-resolución impulsada por IA en un solo paso. No se necesitan ajustes manuales de histograma — produce una imagen 4K lista para imprimir en menos de 60 segundos.
Por qué las personas eligen la restauración de fotos antiguas en MyShell
Restauración basada en GAN + Colorización DeOldify + Mejora de rostros GFPGAN
MyShell combina tres modelos de IA especializados en un solo pipeline: una red de inpainting GAN para la eliminación de daños, colorización de clase DeOldify para colores precisos según la era, y GFPGAN (TencentARC) para la restauración de detalles faciales. Herramientas comerciales como Remini ($9.99/month) o Denoise de Adobe Lightroom ($54.99/month) abordan solo una capa a la vez. El pipeline unificado de MyShell completa los tres pasos en menos de 60 segundos de forma gratuita.
Salida 4K en 15–25 Segundos
La restauración estándar (eliminación de rayones + colorización) se completa en menos de 60 segundos por foto a una resolución de hasta 4K. Remini cobra $9.99/month solo por mejora de rostros en 1080p. MyShell ofrece restauración completa en 4K gratuita sin límite diario ni suscripción. Todas las salidas son PNG o JPEG sin pérdida, sin marca de agua.
Gratis sin cuenta, sin marca de agua, sin límite diario
Todas las restauraciones son gratuitas sin registro, sin tarjeta de crédito y sin marca de agua. En comparación, PhotoRestoration.ai cobra $1–3 por foto; Remini es $9.99/month con marcas de agua en el nivel gratuito; Adobe AI requiere una suscripción a Creative Cloud de $54.99/month. MyShell monetiza a través de paquetes de energía opcionales — la restauración básica permanece gratuita para todos los usuarios.
Cómo Restaurar Fotos Antiguas con MyShell
Paso 1: Sube tu foto dañada o descolorida
Sube un escaneo JPG, PNG o TIFF de tu foto antigua de hasta 20 MB. La mejor entrada es un escaneo de 300–600 DPI para fotos físicas, o cualquier archivo digital desde 480p en adelante. Funciona con entradas rayadas, rotas, de color desvaído y en blanco y negro.
Paso 2: La IA Detecta el Daño y Aplica la Restauración
El pipeline de MyShell detecta automáticamente la restauración necesaria: eliminación de daños (rayones, desgarros, manchas), corrección de color (colores desvaídos/desplazados), colorización (B&W → color), y mejora facial. No se requiere selección manual de regiones dañadas — el modelo segmenta y repara todos los problemas detectados en una sola pasada.
Paso 3: Descarga la Salida 4K en 15–25 Segundos
La foto restaurada está lista en menos de 60 segundos a una resolución de hasta 4K. Descarga como PNG sin pérdidas o JPEG optimizado — sin marca de agua, sin suscripción, sin límite diario. Listo para imprimir para libros de fotos, marcos de gran formato, y archivos digitales de calidad de archivo.